Máy tính GPU được sử dụng để làm gì?
Bạn có thể đã xem hoặc đọc về GPU trong thế giới máy tính hiện đại. Nếu bạn là một game thủ hoặc làm công việc tiêu tốn nhiều tài nguyên trên PC, bạn có thể đã biết về GPU. Trong hướng dẫn này, chúng tôi giải thích cho bạn GPU Computing và nó được sử dụng như thế nào?
Máy tính GPU là gì?
MỘT Graphics Processing Unit hoặc GPU trong ngắn hạn, được sử dụng như một bộ đồng xử lý cùng với CPU cho các tác vụ nặng và tính toán.
Nói chung, GPU được sử dụng để tăng tốc hoặc tăng tốc các tác vụ tiêu tốn nhiều bộ nhớ như xử lý hình ảnh hoặc video, hiển thị hoặc chơi game. GPU đã trở thành một thứ cần thiết để thực hiện các tác vụ như vậy vì nó có nhiều lõi và băng thông bộ nhớ vượt trội.
GPU không chỉ được sử dụng trong các tác vụ đòi hỏi nhiều bộ nhớ mà chúng dần được sử dụng trong việc thực hiện các công việc tính toán khoa học. Nó trở nên phù hợp với một loạt các tác vụ tính toán sử dụng CPU và GPU cao kể từ năm 2006. Điện toán GPU đã phát triển ổn định về mặt hiệu suất và chưa bao giờ bị chậm lại về hiệu suất đối với các tác vụ điện toán.
GPU giảm tải một số bộ nhớ hoặc các tác vụ đòi hỏi nhiều tính toán từ CPU và tăng tốc các tác vụ. GPU cùng với CPU thực hiện các tác vụ chuyên sâu với tốc độ lớn hơn được gọi là tính toán hỗn hợp hoặc không đồng nhất.
Tính toán GPU được sử dụng để làm gì?
Thông thường, GPU được sử dụng để tăng tốc các tác vụ xử lý đồ họa như chỉnh sửa hình ảnh, video hoặc chơi game. GPU có sức mạnh to lớn để giúp CPU thực hiện các tác vụ tính toán chuyên sâu và giờ đây nó được sử dụng để thực hiện các tác vụ đó. Cùng với việc sử dụng GPU trong trò chơi và tạo nội dung như chỉnh sửa video hoặc đồ họa, nó được sử dụng rộng rãi trong Học máy. Trong Machine Learning và AI, GPU chủ yếu được sử dụng để xử lý các tác vụ nặng như nhận dạng hình ảnh, v.v.
Ưu điểm của điện toán GPU là gì?
Ưu điểm của GPU là không thể nói thành lời. Như đã nói trước đó, GPU có khả năng thực hiện các tác vụ tính toán nặng bằng cách giảm tải tính toán cường độ cao từ CPU và làm việc với nó song song, đồng thời mang lại kết quả nhanh hơn. Các trò chơi không có độ trễ mà chúng tôi chơi, video hoặc hình ảnh chất lượng cực cao mà chúng tôi thấy, các dịch vụ AI mà chúng tôi sử dụng mang lại kết quả trong thời gian thực là những lợi thế của điện toán GPU. Nói một cách dễ hiểu, tính toán GPU là tất cả về tốc độ và tính toán song song. Vì vậy, bất cứ khi nào có nhu cầu thực hiện một tác vụ tính toán đòi hỏi nhiều CPU và thời gian hơn, GPU có thể giúp thực hiện nó nhanh chóng và ít thời gian hơn.
Những ưu điểm chính của GPU là tính toán song song, học máy, đa nhiệm, phân tích, khoa học dữ liệu, khai thác Bitcoin, v.v.
Nói một cách đơn giản GPU trong máy tính là gì?
Các tác vụ chúng ta thực hiện trên PC hầu hết được thực hiện bởi CPU. Có một số tác vụ yêu cầu nhiều tài nguyên hoặc khả năng tính toán hơn như chơi trò chơi nặng, chỉnh sửa hình ảnh hoặc video. Khi đó, nhu cầu về GPU hoặc Bộ xử lý đồ họa phát sinh. Nó hoạt động song song với CPU và thực hiện các tác vụ nặng khiến CPU tập trung vào các tác vụ cần ít bộ nhớ hoặc sức mạnh tính toán hơn.
Khi nào tôi nên sử dụng GPU trong máy tính?
Bạn có thể sử dụng điện toán GPU khi bạn đang thực hiện các công việc tính toán nặng như Học máy hoặc triển khai trí tuệ nhân tạo. Ngay cả khi bạn không có các tác vụ Máy học hoặc AI, bạn có thể sử dụng điện toán GPU khi chơi các trò chơi nặng trên máy tính của mình hoặc thực hiện xử lý đồ họa như chỉnh sửa hình ảnh hoặc kết xuất video. Điện toán GPU tăng tốc độ phản hồi của các chương trình và tiết kiệm thời gian cho bạn.
Sự khác biệt giữa CPU và GPU là gì?
Đơn vị xử lý trung tâm (CPU) và Đơn vị xử lý đồ họa (GPU) đều là những công cụ tính toán quan trọng. CPU có ít lõi hơn so với GPU làm cho sức mạnh tính toán của GPU cao hơn. CPU có thể thực hiện một số tác vụ cùng một lúc nhưng thời gian cần nhiều hơn GPU.
